퍼지 연관규칙을 이용한 뉴스레터 시스템 설계 및 구현
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작성일 23-10-08 10:38
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1. 서 론, , 2. 관련연구, , 3. 제안 시스템, 3.1 개인화 스코어링 , 3.2 퍼지연관규칙 조사, 3.3 추천 엔진, , 4. 구현 및 analysis(분석) , , 5. 結論(결론) 및 향후 과제(problem), 자료(資料)크기 : 349K
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웹 마이닝은 World Wide Web으로부터 유용한 정보를 발견하고 analysis하는 일로 정이 할 수 있다 본 논문에서는 이러한 웹 마이닝을 통하여, 사용자 접근 페이지(성향)를 analysis하고, 사용자에게 유용한 정보를 제공할 수 있는 시스템을 구축 하였다. 이러한 과정을 통해 생성된 각 카테고리에 대해 최근에 접근한 사용자들에 퍼지 연관규칙(fuzzy association rules)을 적용하며, 이렇게 생성된 집합과 각 사용자가 접근한 페이지들의 집합을 비교하여 각 사용자에게 적합한 뉴스레터를 발송할 수 있다 . 서 론 퍼지 연관규칙을 이용한 뉴스레터 시스템 설계 및 구현 누리망 의 발달과 함께 이메일의 사용이 확산되고, 이를 바탕으로 전자상거래가 활성화되고 있다[8]. 따라서, 기업이 고객을 만나는 중요한 채널은 웹사이트이며, 누리망 을 통해 적은 비용으로 이메일 마케팅을 할 수 있게 되었다[1]. 이메일 마케팅은 eCRM의 중요한 부분을 차지하고 있으며, 이메일 마케팅 분야에 데이터마이닝 기술을 적용…(drop)
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1. 서 론, , 2. 관련연구, , 3. 제안 시스템, 3.1 개인화 스코어링 , 3.2 퍼지연관규칙 조사, 3.3 추천 엔진, , 4. 구현 및 분석, , 5. 결론 및 향후 과제, FileSize : 349K , 퍼지 연관규칙을 이용한 뉴스레터 시스템 설계 및 구현기타레포트 , 퍼지이론 제안 시스템 개인화 스코어링 웹마이닝
퍼지 연관규칙을 이용한 뉴스레터 시스템 설계 및 구현
레포트/기타
설명
다. 제안 시스템은 웹 사이트를 방문한 사용자의 행동과 발송된 뉴스레터로부터의 행동에 따른 정보를 조사하고 필터링을 통해 카테고리별로 분류과정을 거친다.
