데이터 마이닝
페이지 정보
작성일 23-03-21 16:04
본문
Download : 데이터.hwp
□ Data + Mining : 정보를 채굴하다. 방대한 양의 데이터 속에서 쉽게 드러나지 않는 유용한 정보를 찾아내는 과정. 금이나 다이아몬드를 발견하기 위해 수많은 흙과 잡석들을 파헤치고 제거하는 것과 유사하다는 데에 기인.
- 데이터의 양이 오늘날과 같이 방대하지 않았던 과거에는 소수의 전문가들이 통계기법이나 질의(query) 등을 통해 데이터를 analysis(분석) 하고 요약된 결과를 보고서 형식으로 제공하였음
6. 기존 접근방법과 데이터마이닝
◇ Better DBMS
□ 대용량의 데이터로부터 이들 데이터 내에 존재하는 관계, 패턴, 규칙 등을 탐색하고 찾아내어 모형화함으로써 유용한 지식을 추출하는 일련의 과정들
Download : 데이터.hwp( 80 )
데이터마이닝 / (데이터마이닝)
5. 데이터마이닝 기법
(예, 판매시점관리(POS) 데이터, 주식거래 데이터, 병원의 환자 데이터, 전화통화기록 데이터, 카탈로그 주문 데이터, 은행 거래 데이터, 航空예약 데이터, 신용카드 결제 데이터, 제조업체의 품질관리 데이터, 세금 환급 데이터 등)
- 정보 처리 속도의 향상
- NASA EOS (Earth Observing System) : 50 gigabytes of remotely sensored image data per hour
7. 기타 고려사항
5.3 예측 (Prediction)
- Genome project : gigabytes of data on the human genetic codes
2. 데이터마이닝 필요 배경 (Fayyad et al. 1996, 장남식외 1장)
데이터마이닝 / (데이터마이닝)
- 이러한 환경에서 기업이 생존하고 발전하기 위해서는 지속적으로 소비자의 동향과 경쟁사의 경영전략(strategy) 등을 신속하게 analysis(분석) 할 수 있는 능력이 중요
레포트 > 기타
- 데이터 analysis(분석) 기법의 발전
5.2 군집 analysis(분석) (Clustering analysis)
e.g)
◇ Cheaper storage devices
- 장남식 외, “데이터마이닝” 1장
- 정보가 기업경영의 경쟁력을 결정하는 가장 중요한 요소
- Mobil oil corporation : over 100 terabytes of data related to oil exploration
- 정보 저장 기술의 발전
5.6 기타 데이터마이닝 작업
◇ faster, higher capacity
5.7 Data mining methods
[참고 문헌]
순서
□ 데이터의 홍수, 정보의 빈곤 (Data is rich, but information is poor)
4. 데이터마이닝 활용분야
- 방대한 양의 데이터로부터 유용한 지식을 얻도록 사람을 지능적이고 자동적으로 지원하는 새로운 기법과 도구가 필요
5.1 분류 analysis(분석) (Classification analysis)
- 생산자 위주 시장 환경 → 소비자 주도 시장환경으로 변화
◇ 데이터마이닝 등 analysis(분석) 기법 발달
◇ Data warehouse technology
1. 데이터마이닝의 정의
□ 대용량의 데이터베이스로부터 이전에 알지 못한, 행동 가능한 정보를 추출하는 지식발견 프로세스 (knowledge discovery process) (Meta Group)
- Wal mart : 20 million transactions a day
- 정보기술의 빠른 발전은 업무의 자동화를 촉진시켜 엄청난 양의 데이터를 전자적으로 수집하고 보관하는 것을 가능하게 하였음 (Flood of data)
◇ 학습능력을 갖춘 알고리듬이나 program 개발
- Internet 등 네트워크 발전
5.5 연속패턴analysis(분석) (Sequential pattern analysis)
□ 정보화 시대의 도래
2. 데이터마이닝 필요 배경
◇ Computerization of many business and government transactions
□ 저장된 대용량의 데이터를 패턴인식, 통계학, 수학 등의 기법을 이용해 analysis(분석) 함으로써, 의미 있는 새로운 상관관계, 패턴, 그리고 경향 등을 발견하는 프로세스 (Gartner Group)
◇ Bar code system
설명
◇ 데이터 획득 및 공유 용이
- 그러나, 데이터 양이 기하급수적으로 증대함에 따라 스프레드시트나 ad-hoc 쿼리와 같은 수작업에 의한 데이터 analysis(분석) 방법으로는 어려움 발생
데이터 마이닝
◇ Scientific data collection (from remote sensors or from space satellites)
◇ CPU 성능 향상 및 메모리 용량 증대
□ 정보기술의 가속적 발전
☞ Reading Material
3. 데이터마이닝 관련 분야 및 유사용어
데이터마이닝
다.
