유전자 알고리즘
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작성일 23-10-09 17:19
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이때 각각의 유전자에게 점수가 매겨지게 된다
3. Select Population
앞서 평가된 유전자들에 대한 평가결과를 바탕으로 유전형질들이 전해지게 될 개체를 선택한다.다. 앞서 정해진 모형의 범위에서 무작위로 유전자를 선택하여 집단화한다.
1. Generate Initial Population
변수들을 유전자라고 가정하고 해결하고자 하는 모형에 맞는 초기 `유전자`들을 인식해 집단을 생성한다.유전자알고리즘 , 유전자 알고리즘기타레포트 ,유전자 알고리즘에 대한 글입니다.
4. Recombine New Population
우수한 개체들은 부모개체가되어 서로 ‘교차’하게 된다 부모개체들의 우수한 형질을 일부분씩 자손에게…(省略)
레포트/기타
유전자 알고리즘
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2. Assess Initial Population
생성된 집단이 모형에 맞는지 평가한다. 애초부터 analysis(분석) 이 잘못된다면 ‘유전자 알고리즘’의 수행 결과는 전혀 엉뚱하게 나올 것이다. 이때 우수한 개체가 선택되어야만 다음에 수행될 작업에 유리하다. 이는 자연선택설과 같이 우수한 유전자만 살아남는다는 theory 이 적용된 것이다.Download : 유전자 알고리즘_2079596.hwp( 90 )
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✔ 흐름도 說明(설명)
흐름도를 생성하기에 앞서, 실제 해결해야할 문제를 유전자 알고리즘에 맞게 변환하여 定義(정이)하는 것은 가장 기본적이면서도 중요한 부분이다.
