實驗계획법에서 최소 표준화 검출 가능 efficacy의 크기에 관한 연구
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작성일 23-10-20 03:12
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1. 서론, 2. 용어와 알고리즘, 3. MATLAB 프로그램(program]) 과 적용 예제, 4. 結論(결론) 및 요약부록. MATLAB 프로그램(program]) , 파일크기 : 228K
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실험과제/기타
實驗계획법에서 최소 표준화 검출 가능 efficacy의 크기에 관한 연구
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실험계획법,최소표준화검출,알고리즘,MATLAB프로그램,기타,실험과제
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1. 서론, 2. 용어와 알고리즘, 3. MATLAB 프로그램과 적용 예제, 4. 결론 및 요약부록. MATLAB 프로그램, FileSize : 228K , 실험계획법에서 최소 표준화 검출 가능 효과의 크기에 관한 연구기타실험과제 , 실험계획법 최소표준화검출 알고리즘 MATLAB프로그램
experiment(실험)계획법에 관련한 통계상담에서 상담인이 결정해야할 첫 번째 assignment는 experiment(실험)에 고 려된 요인들의 수준들에 대한 랜덤화의 제약조건등을 고려하여 experiment(실험)목적에 부합되는 합리적인 experiment(실험)계획을 제시하는 일이다. 경험적으로 알려진 사 실은(Lorenzen 등(1993)) 유의확률의 값이 큰( ≥.25) 경우에는 효과(效果)가 존재하지 않는 다고 판단하고 해당효과(效果)를 오차항에 풀링한다. 그런데 공업experiment(실험)에서 experiment(실험)의 비용이 크게 문제가 되지 않고 품질속성 치에 影響(영향)을 주리라 기대되는 두 세 개의 요인들에 관한 자세한…(drop)
다. 일반적으로 표본의 크기는 경제성을 고려하여 결정된다된다. 그 다음으로 결정되어야 할 assignment는 각각의 처리에서 experiment(실험)의 반복의 크기, 즉 표본의 크기를 결정하는 것이다. 특히 신제품의 개발과 관련된 공업experiment(실험)에서 고 려해야할 요인들의 수는 많고, experiment(실험)의 1회 실시에 비용이 많이 드는 경우에는 반복 1 회, 혹은 가능한 experiment(실험)조건들의 일부분에서만 experiment(실험)을 실시하는 일부실시법을 이용하여 중요한 요인들을 선별하는 experiment(실험)을 계획하고, experiment(실험)data(자료)에 대한 분산分析(분석)후에 각 효과(效果)의 유의확률(p-value)의 크기에 근거하여 유의성 여부를 판단한다.
