[통계] 표본분산
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작성일 22-11-28 04:35
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따라서 이들 통계량들의 분포함수에 대한 높은 정확도를 가지는 근사식의 개발이 필요하며 이로부터 품질의 분산과 공정능력에 대한 비교를 효율적으로 수행할 수 있다 즉, 기존의 근사식들은 특정한 모집단에 마주향하여 만 높은 정확도를 유지하는 경향이 있기 때문에 이들 통계량들의 로버스트성(robustness)등에 대한 연구에 직접 사용될 수 없다. 1. 서론
2. 표본분산의 분포에 대한 기존의 근사
3. 제안된 근사
4. 모의experiment(실험)
5. conclusion
임의의 모집단에 대한 표본분산(sample variance)과 공정능력지수의 추정량 Cp ˆ 의 정확한(exact) 분포는 알려져 있지 않다. 본 논문에서는 이들 분포함수에 대…(To be continued )
1. 서론, 2. 표본분산의 분포에 대한 기존의 근사, 3. 제안된 근사, 4. 모의實驗(실험), 5. 結論, 자료크기 : 365K
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1. 서론, 2. 표본분산의 분포에 대한 기존의 근사, 3. 제안된 근사, 4. 모의실험, 5. 결론, FileSize : 365K , [통계] 표본분산경영경제논문 , 표본분산 공정능력지수 안부점기법
논문/경영경제
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[통계] 표본분산
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다.
