요인 analysis(분석)
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작성일 22-12-29 21:54
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예를 들면, 변수 X1과 X2의 상관관계가 높다면 이들은 동일 concept(개념)으로 분류 및 묶일 수 있다아
2) 요인추출
요인추출의 목적은 요인을 결정하는 것이다. 만일, 변수들 간의 상... , 요인 분석기타레포트 ,
순서
요인分析(분석)은 유사한 변수들을 묶어주어야 하므로 변수들 간에는 적어도 하나 이상의 다른 변수와 높은 상관관계를 가져야 한다. 요인추출법에는 여러 가지가 있으나 관측된 요인의 선형결합인 주constituent 分析(분석)(principal components analysis or component analysis : PDA)을 많이 이용한다. 이러한 방식으로 순서로 주constituent 을 구한다. 만일, 변수들 간의 상관관계가 낮다면 이는 공통 요인을 갖지 못하므로 공통요인을 구할 수 없다.설명
요인analysis(분석) 은 유사한 변수들을 묶어주어야 하므로 변수들 간에는 적어도 하나 이상의 다른 변수와 높은 상관관계를 가져야 한다. 이는 정보의 손실을 최소화시켜 주며 보다 적은 수의 요인을 추출할 때 유용하기 때문일것이다 주constituent 을 구하는 방법으로는 첫 번째 주constituent 은 표본의 분산을 가장 많이 설명(說明)해 주는 선형결합이며, 다음은 첫 번째 주constituent 과 무관한 분산을 가장 많이 설명(說明)해 주는 선형결합이다. 만일,…(투비컨티뉴드 )
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요인 analysis(분석)
다. 만일, 변수들 간의 상...
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요인분석은 유사한 변수들을 묶어주어야 하므로 변수들 간에는 적어도 하나 이상의 다른 변수와 높은 상관관계를 가져야 한다. 따라서, 변수들 간의 상관관계를 검토하는 일이 선행되어야 한다.