[수치사진측량특론] SIFT요약 및 관련 논문 조사
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작성일 23-03-27 01:59
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부분적인 불변 특징…
영상의 픽셀값을 [0,1]로 정규화 값이 0.03보다 작을 경우 제거
불변성
2004년 David G. Lowe에 의해 제안
- 3D 카메라 시점의 變化
부분적인 불변성
극값 추출
평면 밖의 회전
![[수치사진측량특론] SIFT요약 및-7614_01.jpg](https://sales.happyreport.co.kr/prev/201208/%5B%EC%88%98%EC%B9%98%EC%82%AC%EC%A7%84%EC%B8%A1%EB%9F%89%ED%8A%B9%EB%A1%A0%5D%20SIFT%EC%9A%94%EC%95%BD%20%EB%B0%8F-7614_01.jpg)
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- 밝기 값의 變化
- 이미지의 크기
불변한 특징…
스케일 – 확대/재배열
수치사진측량특론,SIFT요약
밝기의 change(변화)
- 폐색, 클러스터, 노이즈
불필요한 특징점 제거
매우 고유한 특징– Good Matching
순서
- 회전
평면상의 회전
SIFT-Scale Invariant Feature Transform
설명
레포트 > 공학,기술계열
매우 고유한 특징– Good Matching 상세 서술자 – 높은 고유성 불변성 스케일 – 확대/재배열 평면상의 회전 부분적인 불변성 밝기의 변화 평면 밖의 회전
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[수치사진측량특론] SIFT요약 및 관련 논문 조사
상세 서술자 – 높은 고유성
SIFT 알고리즘 개요
의 각 샘플점을 이웃한 Scale의 3*3*3영역의 26개의 점과 비교하여 최소 또는 최대값 추출 특징점(Keypoint) 후보군
다.
